Система показала, що відтворене зображення може кардинально відрізнятися від оригіналу
Дослідники з команди Microsoft AI представили новий алгоритм на ШІ, який може відновлювати старі зображення, але не допускає спотворень або втрати текстур. Він використовує метод глибокого навчання (Deep Learning).
Новий алгоритм створює для реальних зображень синтетичні фотопарb. Команда Microsoft Research навчила два варіаційних автокодери, які допомагають в цій роботі.
Алгоритм зчитує загальні дані для обох зображень пари, а потім знаходить різницю. Це можуть бути механічні пошкодження старого знімка, наприклад, плями пилу або подряпини. Він також зазначає дефекти знімка, в тому числі розмитість.
В роботі алгоритму вперше задіяли запропонований дослідниками параметр суперрозширення зображення (RefSR). Крім зображення з високою роздільною здатністю, яке є фотопара вхідного знімка, використовується нова мережа текстурних трансформерів. Відзначається, що ця нова методика перевершує найсучасніші методи відновлення старих фотографій.
Читайте також:
- Скільки коштуватимуть 100 доларів в Україні до 25 травня: банкір дав неочікуваний прогноз
- Одна доза - 5 тисяч гривень, а потрібні дві: українців зобов’яжуть вакцинуватися від нового вірусу
- Сахарський пил, "жовтий дощ" й аномалія в горах: що "розпилювали" над Закарпаттям?
- Маєте газовий котел — заплатите понад 100 тисяч гривень державі: українцям пригрозили космічними штрафами