Контекстный таргетинг: 3 главных мифа. Как заказать контекстную рекламу в Киеве.

По мере того, как рекламная экосистема готовится к ограничениям на использование сторонних файлов cookie, многие в отрасли сместили акцент на создание новых решений, чтобы продолжать стимулировать заказы контекстной рекламы в Киеве и измерять дополнительный доход в мире после файлов cookie.

Причина новой волны популярности контекстной рекламы

В связи с ужесточением правил конфиденциальности во всем мире, потребителями, требующими большего контроля и полномочий по принятию решений в отношении раскрытия своих личных данных, а также с крайнего срока учетом Google для удаления сторонних файлов cookie из Chrome в 2023 году, кампании с контекстным таргетингом быстро возвращаются.

Миф 1. Контекстная реклама не обеспечивает персонализированного взаимодействия с пользователем

Поскольку он не нацелен на конкретных потребителей, основываясь на их прошлом покупательском поведении в Интернете, некоторые опасаются, что контекстная реклама неактуальна или неэффективна. Узнайте об настройке эффективной контекстной рекламы в Киеве здесь: https://ideadigital.agency/ru/promo/nastrojka-kontekstnoj-reklamy-v-kieve/ .

Однако дальновидные рекламодатели начинают использовать свои собственные данные, чтобы помочь им лучше понять интересы своей аудитории в отношении контента и уточнить контекстный таргетинг.

Миф 2: Контекстная реклама проста

Сегодняшний контекстный таргетинг, который полагается только на собственные данные, вышел за рамки анализа ключевых слов и кластерного анализа. С внедрением машинного обучения основное внимание теперь уделяется объединению первичных и контекстных сигналов, которые помогают достичь потребителей, когда они находятся в цикле покупки.

Миф 3: ретаргетинг заменит контекстный

Ясно одно: не будет одного решения для замены сторонней рекламы на основе файлов cookie, и поэтому мы рассматриваем контекстный таргетинг как дополнение к другим альтернативам настраиваемого таргетинга, которые в эпоху пост-файлов cookie будут включены объединение первичных данных от рекламодателей (брендов и розничных продавцов) и владельцев СМИ (издателей и розничных продавцов). Примеры этого включают журналы сайта, данные приложений и автономные источники данных, такие как файлы CRM и платформы данных клиентов (CDP).