1. Новини Закарпаття
  2. >

У Китаї на 15 років позбавлення волі засудили журналіста

02.05.2020 11:30 Кримінал Голос Карпат

Вирок винесли напередодні Всесвітнього дня свободи преси.

Вирок винесли напередодні Всесвітнього дня свободи преси.

Колишнього працівника найвпливовішої китайської газети “Женьмінь жибао”, пізніше активного блогера,  ув’язнили “за нападки і звинувачення на адресу Компартії,”- повідомили на офіційному сайті суду.

Згідно з вироком, вина медійника полягає в “порушенні порядку, перекручуванні фактів, нелегальній купівлі-продажу та корупції.” Попри утримання в буцегарні, він має сплатити штраф у розмірі 7 мільйонів юанів (340 мільйонів форинтів), який є досить високим.

За останні роки  це – найвище покарання, що було прийняте в КНР.

“Засуджений ще з 2015 року розміщав у своєму блозі в соціальній мережі фальшиву інформацію з метою отримання “відкупних” від осіб, яких очорнив,- пишуть на судовому сайті.- Окрім цього, обливав брудом уряд та Компарію Китаю, правові органи та їх працівників.”

Ймовірно, таке високе покарання викликане тим, що на початку нинішнього року за недоліки у запровадженні карантинних заходів серйозної критики зазнав лідер КНР Сі Цзіньпін і той в рамках боротьби з коронавірусом зробив більш жорстким контроль за медійними потоками,- припускає іформагенство AFP.

Еміграційна організація китайських правозахисників (CHRD) вимагає від Пекіна негайнрго звільнення блогера, якого заарештували ще влітку 2018 року, коли він звинуватив у корупції місцевих чиновників, але критикував і керівництво країни.

Прикметно, що вирок опозиційному медійнику винесли якраз напередодні Всесвітнього дня свободи преси.

Джерело: МТІ

Нагадаємо, У Словаччині вбивця журналіста отримав 23 роки в'язниці

Читайте на ГК:Штучний Інтелект навчили створювати повноцінну музику та генерувати пісні
Читайте на ГК:"Колективний імунітет - запорука успіху": пандемія може тривати ще два роки - вчені
Читайте на ГК:Фахівці Массачусетського технологічного інституту (МТІ) навчили штучний інтелект розробляти алгоритми, наділені властивістю зацікавленості
Цей матеріал також доступний на таких мовах:Російська